t基准Artificial Analysis Coding Agent Index,用于衡量Agentharnesses(智能体编排)与模型的组合在SWE-Bench-Pro-Hard-AA、Terminal-Benchv2和SWE-Atlas-QnA主流基准上的表现。其中,闭源模型Opus4.7(在CursorCLI中运行)全球第一,智谱GLM-5.1(在ClaudeCode运行)取得开源第一。
推进。”责任编辑:张俊 SF065
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